시스템은 글로벌 인도주의적 공급망을 통해 식품의 이동을 추적합니다.

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전 세계 모든 사람이 먹을 수 있을 만큼 충분한 식량이 생산되고 있지만 오늘날 8억 2,800만 명에 달하는 사람들이 기아에 직면해 있습니다. 빈곤, 사회적 불평등, 기후 변화, 자연재해, 정치적 갈등 모두가 식량에 대한 접근을 방해하는 요인입니다. 수십 년 동안 미국 국제개발처(USAID) 인도적 지원국(BHA)은 전 세계 수혜자에게 수백만 톤의 식량을 공급하는 글로벌 식량 지원 분야의 선두주자였습니다. 기아를 완화하고 기아로 인한 갈등과 불안정을 완화하는 것은 미국 국가 안보에 매우 중요합니다.

그러나 BHA는 식품이 최종 목적지에 도달하기 전에 100개 이상의 파트너 조직 간에 전달되는 크고 복잡한 공급망 내에서 단 하나의 주체일 뿐입니다. 전통적으로 공급망을 통한 식품 이동은 블랙박스 방식으로 이루어졌으며, 이해관계자들은 식품이 보관된 후 어떻게 되는지에 대해 대부분 알 수 없습니다. 운영에 대한 직접적인 가시성이 부족한 이유는 고립된 데이터 저장소, 이해관계자 간의 불충분한 데이터 공유, 운영자가 수동으로 분류하고 표준화해야 하는 다양한 데이터 형식 때문입니다. 결과적으로 식품 배송이 특정 시간에 어디에 있는지, 어떤 배송이 지연이나 식품 리콜로 인해 영향을 받는지, 배송이 최종 목적지에 도착했는지 등 정확한 실시간 정보가 부족합니다. 제조부터 배송까지 전체 과정에서 식품을 추적할 수 있는 중앙 집중식 시스템은 식량 지원 요구에 대한 보다 효과적인 인도주의적 대응을 가능하게 할 것입니다.

2020년에 MIT Lincoln Laboratory 팀은 공급망 운영을 위한 지능형 대시보드를 만들기 위해 BHA와 협력하기 시작했습니다. 이 대시보드는 데이터 시각화 및 분석 도구를 사용하여 BHA 기존 시스템의 광범위한 식량 지원 데이터 세트를 단일 플랫폼으로 통합합니다. 팀은 대시보드 개발을 시작했을 때 BHA가 액세스할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터가 필요하다는 것을 빠르게 깨달았습니다.

연구소의 인도주의적 지원 및 재난 구호 시스템 그룹 연구원인 Megan Richardson은 "여기서 추적성이 중요합니다. 각 전달 파트너는 식품이 공급망을 통해 이동함에 따라 주요 정보를 제공합니다."라고 설명합니다.

Richardson과 나머지 팀은 BHA 및 파트너와 협력하여 이러한 엔드 투 엔드 추적 시스템을 범위 지정, 구축 및 구현해 왔습니다. 이 시스템은 지문과 유사한 직렬화된 고유 식별자(ID)로 구성되어 있으며, 이는 생산 시 개별 식품에 할당됩니다. 이러한 개별 ID는 먼저 국내에서 그리고 국제적으로 공급망을 따라 집계되므로 항목과 계속 연결되어 있습니다. 예를 들어, 개별적으로 태그가 붙은 식물성 기름 캔은 상자에 포장됩니다. 상자는 팔레트에 배치되고 철도 및 트럭을 통해 창고로 운송됩니다. 팔레트는 미국 항구의 선적 컨테이너에 적재됩니다. 해외에서는 팔레트가 하역되고 상자가 포장 해제됩니다.

흔적이 있는

현재 단일 항목 수준의 가시성은 존재하지 않습니다. 대부분의 공급업체는 팔레트에 로트 번호를 표시하지만(로트는 동일한 실행에서 생산된 품목의 배치입니다) 이는 내부 목적을 위한 것입니다(즉, 과잉 농축된 재료 또는 기계 오작동과 같이 생산 공급으로 인해 발생하는 문제를 추적하기 위한 것입니다) ), 데이터 공유가 아닙니다. 따라서 조직은 팔레트와 상자가 어느 공급업체 로트와 연관되어 있는지 알고 있지만 해당 팔레트 내의 개별 상자나 품목의 고유 내역을 추적할 수는 없습니다. 로트가 최종 목적지를 향해 더 하류로 이동함에 따라 공간 제약으로 인해 종종 다른 생산의 로트 및 다른 상품 유형과 혼합되는 경우가 많습니다. 국제적인 측면에서는 이러한 혼합과 세분성 부족으로 인해 식품 안전 문제가 발생할 경우 공급망에서 상품을 신속하게 빼내기가 어렵습니다. 현재 응답 시간은 몇 개월에 걸쳐 있을 수 있습니다.